Solución numérica de un problema inverso aplicando un algoritmo genético continuo

datacite.alternateIdentifier.citationRevista Integración, temas de matemáticas, Vol. 36, N° 2, 67-81, 2018en_US
datacite.alternateIdentifier.doi10.18273/revint.v36n2-2018001en_US
datacite.creatorBerres, Stefan
datacite.creatorCoronel Pérez, Aníbal
datacite.creatorLagos Aguilera, Richard
datacite.date2018
datacite.subjectCalibraciónen_US
datacite.subjectSedimentaciónen_US
datacite.subjectAlgoritmo genético continuoen_US
datacite.titleSolución numérica de un problema inverso aplicando un algoritmo genético continuoen_US
dc.date.accessioned2022-08-22T15:05:36Z
dc.date.available2022-08-22T15:05:36Z
dc.description.abstractEn este artículo se considera el problema de la determinación de lafunción de flujo en una ley de conservación escalar que modelael fenómeno desedimentación. Los datos de la observación experimental utilizada para la ca-libración corresponden a un perfil de la concentración de sólidos en un tiempofijo. El problema de identificación se formula como uno de optimización, don-de la función objetivo es la de mínimos cuadrados que minimiza la distanciaentre los perfiles solución del modelo y la observación. La solución del proble-ma directo es aproximada por un esquema de volúmenes finitos monótono.La solución numérica del problema de calibración se obtienemediante un al-goritmo genético continuo. Se presentan resultados numéricos para validar laeficiencia del algoritmo propuesto.en_US
dc.formatPDFen_US
dc.identifier.urihttps://repositoriodigital.uct.cl/handle/10925/4664
dc.language.isoesen_US
dc.publisherUniversidad Industrial de Santander
dc.rightsObra bajo licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacionalen_US
dc.sourceRevista Integración, temas de matemáticasen_US
dc.title.alternativeNumerical solution of an inverse problem by applying a continuous genetic algorithmen_US
oaire.resourceTypeArtículo de Revistaen_US
uct.catalogadorbmcen_US
uct.comunidadIngenieríaen_US
uct.facultadFacultad de Ingenieríaen_US
uct.indizacionSCIELOen_US
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