Solución numérica de un problema inverso aplicando un algoritmo genético continuo
Solución numérica de un problema inverso aplicando un algoritmo genético continuo
Authors
Berres, Stefan
Coronel Pérez, Aníbal
Lagos Aguilera, Richard
Coronel Pérez, Aníbal
Lagos Aguilera, Richard
Authors
Date
Datos de publicación:
Revista Integración, temas de matemáticas, Vol. 36, N° 2, 67-81, 2018
Keywords
Calibración - Sedimentación - Algoritmo genético continuo
Collections
Abstract
En este artículo se considera el problema de la determinación de lafunción de flujo en una ley de conservación escalar que modelael fenómeno desedimentación. Los datos de la observación experimental utilizada para la ca-libración corresponden a un perfil de la concentración de sólidos en un tiempofijo. El problema de identificación se formula como uno de optimización, don-de la función objetivo es la de mínimos cuadrados que minimiza la distanciaentre los perfiles solución del modelo y la observación. La solución del proble-ma directo es aproximada por un esquema de volúmenes finitos monótono.La solución numérica del problema de calibración se obtienemediante un al-goritmo genético continuo. Se presentan resultados numéricos para validar laeficiencia del algoritmo propuesto.