NDVI Based assessment of land cover changes using remote sensing and GIS-(A case study of Srinagar district, Kashmir)
NDVI Based assessment of land cover changes using remote sensing and GIS-(A case study of Srinagar district, Kashmir)
Authors
Singh, Perminder
Javeed, Ovais
Javeed, Ovais
Profesor Guía
Authors
Date
2021
Datos de publicación:
10.7770/safer-V0N0-art2174
Sustainability, Agri, Food and Environmental Research, Vol.9, N°4, 491-504, 2021
Sustainability, Agri, Food and Environmental Research, Vol.9, N°4, 491-504, 2021
Tipo de recurso
Artículo de Revista
Keywords
Índice de vegetación de diferencia normalizada - Uso del suelo / cobertura del suelo - Firma espectral
Materia geográfica
Srinagar, Kashmir, India
Collections
Abstract
Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) is an index of greenness or photosynthetic activity in a plant. It is a technique of obtaining various features based upon their spectral signatures such as vegetation index, land cover classification, urban areas and remaining areas presented in the image. In the present study, the NDVI differencing method using Landsat 7 ETM+ images and Landsat OLI were implemented to assess the change in vegetation cover from 2001 to 2017 using the Natural Breaks (Jenks) method. NDVI values calculated from the satellite image of the year 2001 range from 0.62 to -0.41and that of the year 2017 ranges from 0.53 to -0.10based upon their spectral signature. The NDVI method is applied according to its characteristics like vegetation at different NDVI threshold values such as -0.1, -0.09, 0.14, 0.06, 0.28, 0.35, and 0.5. Afterwards, a Difference NDVI map between 2001 and 2017 is generated to identify negatively or positively values of land cover changes. Results confirmed that the area without vegetation, such as water bodies, built-up areas and as well as barren lands, increased from 35 % in 2001 to 39.67 % in 2017. The densely vegetated area decreased from 8.62 % to 2.15 % indicating the need to develop new policies in the city to protect vegetation areas during economic and urban development in the city of Srinagar.
El Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) es un índice de actividad verde o fotosintética en una planta. Es una técnica para obtener varias características en función de sus firmas espectrales, como el índice de vegetación, la clasificación de la cobertura del suelo, las áreas urbanas y las áreas restantes que se presentan en la imagen. En el presente estudio, se implementó el método de diferenciación NDVI utilizando imágenes de mapeo temático Landsat y Landsat OLI para evaluar el cambio en la cubierta vegetal de 2001 a 2017 utilizando el método Natural Breaks (Jenks). Valores NDVI calculados a partir de la imagen de satélite de los rangos del año 2001 de 0.62 a -0.41 y el del año 2017 varía de 0.53 a -0.10 en función de su firma espectral. El método NDVI se aplica de acuerdo con sus características como la vegetación en diferentes valores umbral de NDVI, como -0.1, -0.09, 0.14, 0.06, 0.28, 0.35 y 0.5 Luego, se genera un mapa de NDVI de diferencia entre 2001 y 2017 para negativa o positivamente Identificar los valores de los cambios en la cobertura del suelo. Los resultados confirmaron que el área sin vegetación, como cuerpos de agua, así como áreas urbanizadas y tierras áridas, aumentó de 35% en 2001 a 39.67% en 2017. El área densamente vegetada disminuyó de 8.62% a 2.15% indicando la necesidad desarrollar nuevas políticas en la ciudad para proteger las áreas de vegetación durante el desarrollo económico y urbano en la ciudad de Srinagar.
El Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) es un índice de actividad verde o fotosintética en una planta. Es una técnica para obtener varias características en función de sus firmas espectrales, como el índice de vegetación, la clasificación de la cobertura del suelo, las áreas urbanas y las áreas restantes que se presentan en la imagen. En el presente estudio, se implementó el método de diferenciación NDVI utilizando imágenes de mapeo temático Landsat y Landsat OLI para evaluar el cambio en la cubierta vegetal de 2001 a 2017 utilizando el método Natural Breaks (Jenks). Valores NDVI calculados a partir de la imagen de satélite de los rangos del año 2001 de 0.62 a -0.41 y el del año 2017 varía de 0.53 a -0.10 en función de su firma espectral. El método NDVI se aplica de acuerdo con sus características como la vegetación en diferentes valores umbral de NDVI, como -0.1, -0.09, 0.14, 0.06, 0.28, 0.35 y 0.5 Luego, se genera un mapa de NDVI de diferencia entre 2001 y 2017 para negativa o positivamente Identificar los valores de los cambios en la cobertura del suelo. Los resultados confirmaron que el área sin vegetación, como cuerpos de agua, así como áreas urbanizadas y tierras áridas, aumentó de 35% en 2001 a 39.67% en 2017. El área densamente vegetada disminuyó de 8.62% a 2.15% indicando la necesidad desarrollar nuevas políticas en la ciudad para proteger las áreas de vegetación durante el desarrollo económico y urbano en la ciudad de Srinagar.