Estado de Bienestar Digital en Ecuador: Datificación Ciudadana y Machine Learning en la construcción y gestión de la pobreza
| datacite.creator | Gualavisí, Alexandra | |
| datacite.date | 2024 | |
| datacite.subject | Estado de bienestar digital | |
| datacite.subject | Datificación | |
| datacite.subject | Machine learning | |
| datacite.subject | Política social | |
| datacite.subject.english | Digital welfare state | |
| datacite.subject.english | Datafication | |
| datacite.subject.english | Machine learning | |
| datacite.subject.english | Social policy | |
| datacite.title | Estado de Bienestar Digital en Ecuador: Datificación Ciudadana y Machine Learning en la construcción y gestión de la pobreza | |
| datacite.title.alternative | Digital Welfare State in Ecuador: Citizen Datafication and Machine Learning in the Construction and Management of Poverty | |
| dc.coverage | Ecuador | |
| dc.date.accessioned | 2025-03-14T13:37:58Z | |
| dc.date.available | 2025-03-14T13:37:58Z | |
| dc.description.abstract | En la era de la gobernanza digital, la utilización creciente de datos y tecnologías de Big Data e Inteligencia Artificial (IA) en los sistemas de protección social se ha convertido en un asunto relevante. Los esfuerzos del Estado por impulsar la datificación ciudadana y la implementación de la IA para la gestión y provisión de servicios y beneficios sociales están vehiculizados por las ideas de neutralidad, objetividad y eficiencia tecnológica. No obstante, estas tecnologías no solo pueden mejorar la efectividad en la asignación de beneficios sociales; sino que también tienen el potencial de controlar, monitorear, sancionar y excluir a los beneficiarios. Ante el tecno-optimismo que marca el diseño de la política social contemporánea, específicamente sus mecanismos de asignación, este trabajo apuesta por los Estudios de la Ciencia, Tecnología y Sociedad para dar luz sobre cómo los sistemas de datos y las técnicas de IA transforman la noción de pobreza e impactan en la defini-ción de beneficiarios y no beneficiarios. Este enfoque se centra en desentrañar la dimensión política –de la politics– de los sistemas de datos y las tecnologías de la IA que comienzan a mediar la relación entre el Estado y los ciuda-danos. A través del estudio del caso ecuatoriano del Registro Social, el objetivo recae en nutrir el examen crítico de los Estados de Bienestar Digital en la región latinoamericana, analizando sus implicaciones en la sociedad y su potencial para producir o amplificar desigualdad y exclusión; desafiando las visiones deterministas del cambio tecnológico y del diseño de políticas públicas. | |
| dc.description.abstracten | Digital Welfare State in Ecuador: Citizen Datafication and Machine Learning in the Construction and Management of Poverty In the era of digital governance, the increasing use of Big Data and Artificial Intelligence (AI) in so-cial protection systems has emerged as a prominent concern. The state's efforts to promote citizen datafication and the implementation of AI for managing and providing social services and benefits are guided by principles of neutrality, objectivity, and technological efficiency. Nevertheless, these technologies can not only improve the effectiveness of social benefits allocation, but also have the potential of controlling, monitoring, sanctioning, and excluding beneficiaries. In light of the prevailing techno-optimism evident in the design of contempo-rary social policy, particularly with regard to its allocation mechanisms, this study draws upon insights from Science, Technology, and Society Studies to shed light on how data systems and AI technologies transform the notion of poverty and impact the definition of beneficiaries and non-beneficiaries. This approach focuses on unraveling the political dimension of data systems and AI technologies that are emerging as mediators in the relationship between the state and citizens. Through the case study of Ecuador's Social Registry, the aim is to enrich the critical examination of digital welfare states in the Latin American region, analyzing their implications for society and their potential to produce or exacerbate inequality and exclusion; challenging deterministic views of technological change and public policy design. | |
| dc.identifier.doi | 10.7770/CUHSO-V34N1-ART644 | |
| dc.identifier.issn | 2452-610X | |
| dc.identifier.uri | https://repositoriodigital.uct.cl/handle/10925/6235 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Universidad Católica de Temuco | |
| dc.rights | Obra bajo licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional | |
| dc.source | Cultura, Hombre, Sociedad (CUHSO) | |
| oaire.citationEndPage | 138 | |
| oaire.citationIssue | 1 | |
| oaire.citationStartPage | 103 | |
| oaire.citationTitle | CUHSO | |
| oaire.citationVolume | 34 | |
| oaire.resourceType | Artículo Original | |
| uct.catalogador | bcm | |
| uct.comunidad | Ciencias Sociales | |
| uct.facultad | Facultad de Ciencias Sociales y Humanidades | |
| uct.indizacion | SCOPUS | |
| uct.indizacion | ISI - Social Science Citation Index | |
| uct.indizacion | DOAJ | |
| uct.indizacion | Latindex | |
| uct.indizacion | REVISTA UCT |