Estimación del índice de sitio en rodales de Nothofagus dombeyi a través de herramientas de teledetección espacial

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Authors
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Date
2015-01-11
Datos de publicación:
Sustainability, Agri, Food and Environmental Research, Vol.1, N°2, 53-63, 2013
Keywords
Teledetección - Sensores remotos - Silvicultura - Gestión silvicultural
Collections
Abstract
La estimación del índice de sitio y la calidad del sitio constituyen herramientas básicas en la gestión de los ecosistemas forestales y la práctica de la silvicultura. El estudio de la distribución espacial y la dinámica temporal de índice de sitio y la calidad del sitio de los ecosistemas forestales aún carece de los avances tecnológicos. Este estudio propone la integración de las herramientas de teledetección para la estimación de la productividad forestal para áreas remotas. Se evaluó el potencial de aplicación de la metodología en amplias regiones y los bosques con la evaluación de la exactitud. Los resultados muestran que el índice del sitio de los bosques secundarios de Nothofagus dombeyi (Mirb.) Oerst., están en correlación lineal con los índices de vegetación normalizada (NDVI), índice de diferencia de vegetación ajustado (TNDVI), banda Infrarroja pura de la imagen y transformación de componentes principales. Este estudio demostró que este enfoque puede ser utilizado en la estimación de la productividad de bosques secundarios en diferentes ecosistemas forestales.
The estimation of site index and site quality are basic tools in the management of forest ecosystems and forestry practice. The study of the spatial and temporal dynamics of site index and site quality of forest ecosystems still lacks technological advances. This study proposes the integration of remote sensing tools for estimating forest productivity for remote areas. We evaluated the potential application of the methodology in large regions and forests with the assessment of accuracy. The results show that the site index of secondary forests of Nothofagus dombeyi correlate linearly with the normalized vegetation index (NDVI), difference vegetation index adjusted (TNDVI), pure infrared band and processing the image and principal components. This study demonstrated that this approach can be used to estimate the productivity of secondary forests in different forest ecosystems.
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